Precisión de los perfiles de autor en portales institucionales de producción científica

Bravo-García, I., Merlo Vega, J. A., & Montoya-Roncancio, V. (2024). Precisión de los perfiles de autor en portales institucionales de producción científica. Investigación Bibliotecológica: Archivonomía, bibliotecología e información, 38(101), 145–162. https://doi.org/10.22201/iibi.24488321xe.2024.101.58897

• Artículo en revista Investigación Bibliotecológica
• Artículo en repositorio GREDOS-USAL

Las universidades difunden su producción científica a través de portales de investigación donde integran las publicaciones de sus investigadores, las cuales proceden de bases de datos bibliográficas como Web of Science. Este estudio examinó la correspondencia entre la información de los investigadores de la Universidad de Salamanca en Web of Science y en el Portal de la Investigación de la USAL. La metodología empleada fue mixta e incluyó técnicas de análisis automatizados y manuales para el tratamiento de datos de Web of Science que permitieron identificar las inconsistencias en los datos de publicaciones y autores. Se desarrolló una metodología en cinco fases que apoyó en la extracción semiautomática de identificadores ResearcherID de Web of Science de los investigadores que carecían de dicho identificador en el Portal USAL, así como en la validación de la corrección de los identificadores existentes. El método utilizado en el análisis y en la tipificación de incidencias son replicables en cualquier entidad de investigación. Las conclusiones determinan la consistencia de la información procedente de Web of Science, abogan por la autonomía de las plataformas institucionales de las fuentes externas y ofrecen soluciones para alcanzar la mejor calidad en los datos de una universidad en las plataformas comerciales de producción científica.

Universities disseminate their scientific production using research portals integrating their researchers’ publications from bibliographic databases such as Web of Science. This study examined the correspondence between the available information of the University of Salamanca researchers in Web of Science and the USAL Research Portal. The methodology employed was mixed and included automated and manual analysis techniques for Web of Science data processing, which made it possible to identify inconsistencies in the publication and author data. We developed a five-phase methodology; it provided a semi-automatic extraction of ResearcherID identifiers from Web of Science of researchers who did not have this identifier in the USAL Portal and helped validate the correctness of the existing identifiers. The method used in the analysis and the typification of incidences are replicable in any research entity. The conclusions determine the consistency of the information provided by Web of Science, advocate for the autonomy of institutional platforms from external sources, and offer solutions to achieve the highest quality in a university’s data in scientific production commercial platforms.