REMUESTREO BOOTSTRAP SOBRE HJ-BIPLOT

Una investigación, desarrollada en el Departamento de Estadística de la Universidad de Salamanca,  por Dña Ana Belen Nieto Librero,  bajo la dirección de la Dra Purificación Galindo, dentro del Máster Universitario en Análisis Avanzado de Datos Multivariantes, titulada Remuestreo Bootstrap sobre HJ BIPLOT, analiza el papel de los métodos Bootstrap en la versión inferencial de los métodos  BIPLOT.

En este trabajo se propone la combinación del remuestreo bootstrap con el análisis HJ-Biplot (Galindo,1986), método exploratorio de datos multivariantes que ha sido utilizado en muchos campos de la Ciencia. (Ver http://bit.ly/12znYXd). De esta manera, se ofrecen resultados más completos, mediante el cálculo de intervalos de confianza basados en percentiles e intervalos t-bootstrap, de los parámetros proporcionados por el análisis (valores propios, ángulos entre variables y ángulos entre variables y ejes latentes (contribuciones) y calidades de representación.

Para facilitar el uso de esta combinación de análisis se ha desarrollado un paquete en el entorno R llamado biplotbootGUI que permite análisis biplot clásicos (HJ, GH y JK) con la ventaja de poder realizar sobre los datos un remuestreo bootstrap y obtener intervalos de confianza para las principales medidas obtenidas por dichos análisis.

Más detalles en : http://bit.ly/1c9Mnpx