CV abreviado

 Análisis de la dinámica de las estruturas de las variables en tablas de 3 vías

Impartirá una conferencia. Contenidos: (1) Tipo de datos; (2) Modelo TUCKER3: ¿Por qué UTILIZAR?, ¿Cómo HACER? Y ¿Cómo INTERPRETAR?

A continuación se realizarán prácticas con el programa 3WayPack version 3.2

Lugar:  Seminario de Bioestadística. Facultad de Medicina. USAL.  1er piso.

Fecha: 26. 27 y 28  de Febrero de 2014

Hora: de 17 a 20 horas

Está especialmente dirigido a los alumnos del Master Universitario en Análisis Avanzado de datos Multivariantes y a los alumnos de Doctorado en Estadística Multivariante Aplicada, pero podrán asistir antiguos alumnos.

Imprescindible comunicar asistencia por razones de espacio a pgalindo@usal.es

LOS ALUMNOS DEL MASTER  TENDRÁN QUE HACER UN EXAMEN RELACIONADO CON EL SEMINARIO

]]> https://diarium.usal.es/pgalindo/archives/781/feed 0 https://diarium.usal.es/pgalindo/archives/1171 https://diarium.usal.es/pgalindo/archives/1171#comments Tue, 30 Jul 2013 21:17:21 +0000 pgalindo http://diarium.usal.es/pgalindo/?p=1171 Una investigación, desarrollada en el Departamento de Estadística de la Universidad de Salamanca,  por Dña. Mercedes Sánchez Barba y Dña. María Cortés Rodriguez,  bajo la dirección de la Dra Purificación Galindo, dentro del Máster Universitario en Análisis Avanzado de Datos Multivariantes, titulada Biplot de Datos composicionales: una herramienta útil en el estudio de test psicológicos, presenta una nueva forma de analizar datos procedentes de la Psicología.

Los primeros trabajos de psicometría se desarrollaron para medir la inteligencia. Posteriormente, la teoría psicométrica se ha aplicado a la medida de otros aspectos como personalidad, rendimiento académico, la Calidad de Vida, etc.. Es en este campo en el que nosotros centraremos la atención ya que los datos sobre los que trabajaremos son datos de Calidad de Vida Relacionada con la Salud (CVRS) en pacientes osteoporóticos, evaluados en Atención Primaria. utilizando el cuestionario específico cuestionario QUALEFFO cuya versión adaptada al español (Badia & Hermand,1999) incluye  35 ítems que componen 7 dimensiones de la calidad de vida relacionada con la salud: 5 ítems sobre dolor, 3 ítems sobre actividades cotidianas, 5 ítems sobre tareas domésticas, 6 ítems sobre movilidad, 4 ítems sobre actividades sociales, 2 ítems sobre la calidad de vida relacionada con la salud global, y 10 ítems sobre el funcionamiento mental.

Evaluar CVRS conlleva una serie de nuevos problemas, desde el punto de vista metodológico, que requieren ser abordados y resueltos: ¿Cómo medir la calidad de vida?, ¿Con qué instrumentos?, ¿Cómo analizar los datos teniendo en cuenta que el constructo en estudio es eminentemente dinámico y claramente multidimensional?, etc, etc. Sin embargo los métodos estadísticos que se utilizan en estos estudios se limitan prácticamente al uso de métodos de Análisis Factoriales Exploratorios y/o Confirmatorios, Alphas de Cronbach, y técnicas básicas (t de Student, ANOVA, MANOVA, etc).

En esta investigación se abre una nueva línea de análisis estadístico de test psicológicos y se demuestra que los BIPLOT de Datos Composicionales  Aitchison y Grenacre, (2002), (Biplot de Forma y Biplot de Covarianza) son una alternativa útil en Psicología ya que proporcionan un valor añadido a los análisis Biplot clásicos (Gabriel, 1971; Galindo 1986). En la actualidad estos métodos han sido utilizados en Geología, Economía, Medicina y en Sociología, pero no hay aplicaciones publicadas en Psicología.

Mas detalles en: http://bit.ly/1318num

En este trabajo se propone la combinación del remuestreo bootstrap con el análisis HJ-Biplot (Galindo,1986), método exploratorio de datos multivariantes que ha sido utilizado en muchos campos de la Ciencia. (Ver http://bit.ly/12znYXd). De esta manera, se ofrecen resultados más completos, mediante el cálculo de intervalos de confianza basados en percentiles e intervalos t-bootstrap, de los parámetros proporcionados por el análisis (valores propios, ángulos entre variables y ángulos entre variables y ejes latentes (contribuciones) y calidades de representación.

Para facilitar el uso de esta combinación de análisis se ha desarrollado un paquete en el entorno R llamado biplotbootGUI que permite análisis biplot clásicos (HJ, GH y JK) con la ventaja de poder realizar sobre los datos un remuestreo bootstrap y obtener intervalos de confianza para las principales medidas obtenidas por dichos análisis.

Más detalles en : http://bit.ly/1c9Mnpx

Una investigación, desarrollada en el Departamento de Estadística de la Universidad de Salamanca,  por Dña Mª Carmen Patino y Dña Mª Concepción Vega,  bajo la dirección de la Dra Purificación Galindo, dentro del Máster Universitario en Análisis Avanzado de Datos Multivariantes, analiza con diferentes métodos multivariantes, (Análisis Factorial Exploratorio, Análisis Factorial Confirmatorio, Modelo de Respuesta Graduada de Samejima, GH- Biplot y STATIS), el comportamiento del cuestionario CHAEA-80, el más utilizado, en habla hispana, para evaluar Estilos de Aprendizaje.

Se ha llevado a cabo un estudio con 690 alumnos de 25 Facultades pertenecientes a las Áreas de la Salud, Área de Ciencias, Ingenierías y  Área de Ciencias Sociales y encuentran que el instrumento más utilizado para evaluar Estilos de Aprendizaje, el CHAEA-80, no presenta la estructura teórica esperada, declarada por Honey y Alonso (1992), autores que validaron el instrumento en España, con alumnos de la Complutense y la Autónoma de Madrid. Los resultados concuerdan sin embargo, con los ya encontrados por el Departamento de Estadística en otro estudio con 1785 alumnos de las seis Escuelas que componen el Instituto Politécnico de Castelo Branco, Portugal y con los de otras publicaciones muy recientes.

En el citado trabajo, que ha obtenido la máxima calificación (10), se propone una versión simplificada, CHAEA-32,  con alta consistencia interna, alta validez factorial y alto poder discriminante, que puede consultarse en el link que se adjunta. http://bit.ly/14ZhHVb

Doce alumnos

Los trabajos presentados fueron:

Alumna: Victoria Irandy Ballesteros  Espinoza.  País de procedencia: México. Título: Contribución a las características Psicométricas de la escala TAS-20. Calificación: Sobresaliente. Tutor: Dr Juan Antonio Castro Posada.

Alumnas: Mª Cortés Rodriguez y Mercedes Sánchez Barba. País de procedencia: España. Título: Biplot de Datos Composicionales: una herramienta útil para el estudio de Test Psicológicos. Calificación: Sobresaliente. Tutora: Dra Mª Purificación Galindo Villardón.

Alumno: Fco Javier Delgado Álvarez. País de procedencia: España. Título: Detección de anomalías de volumen en redes de comunicación Ethernet mediante la aplicación de los Métodos Factoriales HJ-Biplot y STATIS. Calificación: Sobresaliente. Tutora: Dra Mª Purificación Galindo Villardón.

Alumno: Sergio de Dios González.  País de procedencia: España. Título: Cuestionario para evaluar las Características Psicológicas del Corredor de Fondo (CPCF). Calificación: Sobresaliente. Tutor: Dr Juan Antonio Castro Posada.

Alumna: Cristina Gómez Polo. País de procedencia: España. Título: Estudio in vitro sobre la estabilidad cromática de las resinas compuestas dentales. Calificación: Sobresaliente. Tutora: Dra Ana María Martín Casado.

Alumno: Jesús Mª Moreno Martín.  País de procedencia: España. Título: Revisión de la elaboración de Índices de Pronóstico en Curvas de Supervivencia. Calificación: Sobresaliente. Tutor: Dr Javier Martín Vallejo.

Alumna: Ana Belen Nieto Librero. País de procedencia: España. Título: Remuestreo BOOTSTRAP sobre HJ-BIPLOT. Calificación: Sobresaliente. Tutora: Dra Mª Purificación Galindo Villardón.

Alumnas: Mª Carmén Patino Alonso y Mª Concepción Vega Hernández. País de procedencia: España. Título: CHAEA-32: propuesta basada en Análisis Multivariantes. Calificación: Sobresaliente. Tutora: Dra Mª Purificación Galindo Villardón.    http://bit.ly/14ZhHVb

Alumno: Miguel Rodriguez Rosa. País de procedencia: España. Título: Análisis de Co-estructuras desde una perspectiva algebráica comparada. Calificación: Sobresaliente. Tutora: Dra Mª Purificación Galindo Villardón.

Alumno: Rodrigo Soto Becerra. País de procedencia: México. Título: Validación interna de la clasificación jerárquica aglomerativa basada en Arboles Consenso y „Bootstrap‟. Calificación: Sobresaliente. Tutor: Dr José Luís Vicente Villardón.

Encabeza la lista de carreras con trabajo Veterinaria. En 2012, las tasas de empleo superaron el 90% en aquellas personas que cursaron esta carrera.

Le siguen en la lista Matemáticas y Estadística, con una tasa de empleo por encima del 75%.

En el tercer puesto  se encuentra la carrera de Derecho, con una tasa de empleo del 73,76%.

Le sigue “Ciencias de la vida” (73,35%) y estudios de Informática que, con un 73,02%, todavía tiene un alto porcentaje de salida profesional.

Más detalles pueden consultarse en : http://huff.to/11XCPuG

Universidad de SALAMANCA. ESPAÑA.

http://bit.ly/MOVO0s

Plazo: del 1 de marzo al 10 de septiembre de 2012 (salvo el periodo vacacional del mes de agosto)

Lugar de presentación: En la Secretaria de la Facultad de Medicina o por correo electrónico a la Secretaría del Departamento  de Estadística: sestadistica@usal.es

o Formato: Impreso de preinscripción general del Máster.

Toda la  información en:

http://diarium.usal.es/pgalindo/master-aadm

http://www.usal.es/webusal/node/3664

http://biplot.usal.es/master/