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Mª Purificación GALINDO VILLARDÓN
Departamento de Estadística. Universidad de Salamanca. España
 

HJ-BIPLOT

Esta página contiene información sobre la técnica multivariante HJ-BIPLOTpropuesta por Mª Purificación Galindo Villardón,  en 1986, técnica ampliamente utilizada en muchas Ramas de la Ciencia. Contendrá, además del artículo original,  información sobre los diferentes programas para aplicarlo y  alguna de las aplicaciones más relevantes.

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SEMINAL PAPER 1986

UNA ALTERNATIVA DE REPRESENTACIÓN SIMULTÁNEA: HJ BIPLOT.

Questiio- Vol 10, Nº 1. pp: 13-23

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Si usted ha utilizado el HJ BIPLOT o ha desarrollado software que contenga la técnica y no está su nombre  en esta página, contacte conmigo y  envíeme la información de su trabajo para incluirla. Gracias anticipadas, 

GALLEGO-ÁLVAREZ 2014 HJ BIPLOT EN ESTUDIOS DE RESPONSABILIDAD SOCIAL CORPORATIVA EN BRASIL

*GALLEGO-ÁLVAREZ 2014 HJ BIPLOT EN ESTUDIOS DE SOSTENIBILIDAD MUNDIAL

VAZQUEZ de ALDANA (SANTI) 2013 HJ BIPLOT en NUTRICIÓN VEGETAL

RANKING UNIVERSIDADES ESPAÑOLAS SEGUN USO  SOFTWARE LIBRE, UTILIZANDO HJ BIPLOT.

Ver ranking de Universidades 2013                                 Ver ranking Universidades en 2012

                 Ver análisis HJ BIPLOT en este estudio de Ranking de Universidades

*DIAZ-FAES 2013. HJ-BIPLOT en BIBLIOMETRÍA

SERAFIM, 2013. HJ-BIPLOT en SALUD AMBIENTAL Y TOXICOLOGÍA

GARCÍA-SÁNCHEZ 2013. HJ-BIPLOT en estudios de COORPORACIÓN SOCIAL

GALLEGO, 2013. HJ-BIPLOT de DATOS AMBIENTALES

VILORIA 2012. HJ-BIPLOT EN BIOTECNOLOGÍA

OCHOA 2012. HJ_BIPLOT en CULTIVO DE CÍTRICOS

GARCÍA GONZÁLEZ 2012. HJ en CIENCIAS PECUARIAS

BARAHONA-RIVAS 2011 HJ-BIPLOT EN ESTUDIO DEL CRIMEN EN MEXICO (CL)

*HERNÁNDEZ 2011. HJ_BIPLOT en QUÍMICA AGRICOLA

CABALLERO 2011. HJ-BIPLOT en ANALISIS DE GRUPOS DE DISCUSIÓN

* VAZQUEZ 2011. HJ BIPLOT en ESTUDIOS DE SEGURIDAD

* PATINO 2011_HJ-BIPLOT en RELACIONES LABORALES

MARCOS 2011: HJ-Biplot Aumentado

*CASTELA 2011. HJ-BIPLOT en INFERENCIA ECOLÓGICA

*MARREIROS 2010. HJ en GESTIÓN HOSPITALARIA

*MENDES 2009 HJ-BIPLOT en LIMNOLOGIA

CADAVIZ 2008. HJ-BIPLOT en NEUROPSICOLOGÍA (Tesis doctoral Universidad Salamanca)

MARTÍNEZ 2007. HJ-BIPLOT en INGENIERÍA ECOLOGICA

ALCANTARA 2007. HJ-BIPLOT en CIENCIA POlíTICA

*CORREA 2007. HJ-BIPLOT en MICROBIOLOGÍA

PINTO 2006: HJ BIPLOT en SOCIOLOGIA (tesis doctoral suicidio) (Univ. Complutense Madrid)

GONZALEZ CABRERA 2005: HJ BIPLOT en CIENCIAS AMBIENTALES

IÑIGO et al (2005). HJ en INGENIERIA CIVÍL

ERAS 2004: HJ BIPLOT en GESTIÓN DE RESIDUOS

GARCIA_TALEGON 1999: HJ-BIPLOT en GEOLOGÍA QUÍMICA

DORADO, 1999: HJ-BIPLOT en ESTUDIOS AGROPECUARIA

*GALINDO 1996. HJ-BIPLOT en ECOLOGÍA

*RIVAS-GONZALO 1993. HJ_BIPLOT en ENOLOGÍA

*GALANTE 1991. HJ-BIPLOT en ENTOMOLOGIA

*SANTOS 1991.HJ-BIPLOT en ENOLOGÍA

*ORFAO 1988. HJ-BIPLOT en INMUNOLOGÍA

* ORFAO 1988: HJ-BIPLOT en HISTOPATOLOGIA

 

 

SOFTWARE

José Luís Vicente Vilardón

Classical Biplot-MultBiplotMultivariate Analysis using Biplots

http://biplot.dep.usal.es/classicalbiplot/


ALTERNATIVAS DE CÓDIGO ABIERTO

Elisa Frutos Bernal y Mª Purificación Galindo Villardón (2012)

GGEBiplotGUI: Interactive GGE Biplots in R   

Para descargar: http://cran.r-project.org/web/packages/GGEBiplotGUI/index.html

¿Cómo citar?: http://cran.r-project.org/web/packages/GGEBiplotGUI/citation.html

SERRA Impacto

Los detalles técnicos en el artículo:

“An interactive biplot implementation in R for modeling genotype-by-environment interaction”  Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, DOI: 10.1007/s00477-013-0821-z

Abstract

Classical and GGE biplot methods are graphical procedures that allow multivariate data to be analyzed. In particular, the GGE biplot displays the genotype main effect (G) and the genotype by environment interaction (GE) in two-way data. The GGE biplot originates from data graphical analysis of multi-environment trials (MET). Thus, agronomists, crop scientists and geneticists are potential users of this method. However, it can also be used to visualize and analyze other types of data. In this paper, we propose a new interactive computational implementation in R language to perform the main functions of the classical and GGE biplot methods, so it is also useful for MET data visual analysis. This implementation is organized in an R package named GGEBiplotGUI . This package is the only interactive, noncommercial and open source software that currently exists, offering a free alternative to available commercial software. In addition, it can be used without to practically have knowledge of the R programming language. Here, we present and discuss the capabilities and features of the GGEBiplotGUI package and illustrate them by using real data. The GGEBiplotGUI package graphically addresses the questions that a researcher likely asks. This R package is not only a tool for visual data analysis of multi-environment trials, useful for plant breeders and geneticists, in order to study yields from genotypes and interactions between genotype and environment, but also data from other areas can be analyzed by the GGEBiplotGUI package.

 

Ana Belen Nieto Librero, Nora Bacala y Mª Purificación Galindo Villardón (2011)

multibiplotGUI: Multibiplot Analysis in R

http://cran.r-project.org/web/packages/multibiplotGUI/index.html

 

Faria, J.C & Demetrio, C. G. B (2011) 

BPCA: Biplot of multivariate data based on Principal Components Analysis

Para descargar: http://cran.r-project.org/web/packages/bpca/

¿Cómo citar? http://cran.r-project.org/web/packages/bpca/citation.html