Como sabemos, la Inteligencia Artificial, es muy valiosa, ya que es capaz de resolver problemas, analizar e interpretar datos y facilitar las tareas a los seres humanos.
Uno de los sectores en los que esta se encuentra presente y desarrolla un papel importante es, en el sector de la medicina donde ayuda al personal sanitario a: realizar diagnósticos, predecir enfermedades, supervisar a los pacientes, suministrar tratamientos e incluso, realizar estudios estadísticos.
Además, de todo lo mencionado anteriormente, destacar que la Inteligencia Artificial continuamente está mejorando y actualizándose, pues en el artículo; https://www.lavanguardia.com/tecnologia/20200525/481373081626/covid-19-coronavirus-inteligencia-artificial-hospital-del-mar-de-barcelona-tomofrafias.html se muestra un nuevo ejemplo de aplicación de la Inteligencia Artificial en la rama de medicina y asistencia sanitaria, donde técnicas de aprendizaje profundo permiten detectar si las imágenes de los pulmones corresponden a un paciente de COVID-19 o no.
La Inteligencia Artificial está suponiendo de gran utilidad, ya que, la pandemia ha constituido un gran reto para todo el mundo, y más aún para el sistema sanitario, el cual ha tenido que hacer frente especialmente a tres segmentos: la detención del coronavirus, la adaptación de medidas eficaces y la aplicación de las mismas.
Estas pruebas de radiodiagnóstico, forman parte de la primera fase (la detención de la Covid-19), lo que supone de gran ayuda para los profesionales sanitarios y para mejorar la precisión de los resultados de los diagnósticos, puesto que a veces no se disponían de las PCR necesarias, y en otras ocasiones, estas fallaban.
La noticia nos resalta que, aunque este sistema no sustituye las opiniones de los médicos, ni es infalible, pues queda un reto por conseguir, y es lograr la efectividad y precisión total del sistema (actualmente, tiene una eficacia del 82%, pero, se conseguirá llegar a la totalidad con el entrenamiento y el aumento de la cantidad de datos disponibles), sí está teniendo una importante labor en aligerar el trabajo de los hospitales.
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