MIS CURSOS PARA PDI!!

Ya han sido aprobados mis Cursos para PDI, en el PLAN DE FORMACION DOCENTE 2024-2025 – IUCE :

• BIOESTADÍSTICA I: INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA APLICADA EN INVESTIGACIÓN UTILIZANDO R

Este curso se enfoca en el aprendizaje práctico y guiado de los conceptos de estadística y del uso del lenguaje de programación R para la visualización y análisis de datos. No se requieren conocimientos previos de R, ya que todos los aspectos de programación y estadística necesarios se aprenderán mediante actividades prácticas y completamente guiadas. 1. Aprendizaje a través de la práctica: La metodología se basa en el desarrollo de habilidades mediante ejercicios prácticos. Durante cada sesión, los estudiantes trabajarán directamente en R para analizar datos reales, experimentar con diversas técnicas estadísticas y crear visualizaciones. 2. Actividades completamente guiadas: Cada actividad será detalladamente guiada para asegurar que los estudiantes puedan seguir cada paso y comprender la lógica de las herramientas que están utilizando. Instrucciones precisas y materiales de apoyo facilitarán el proceso de aprendizaje progresivo. 3. Aprendizaje progresivo y acumulativo: El curso está diseñado para construir sobre los conocimientos adquiridos en cada clase, por lo que se recomienda la asistencia continua para facilitar la comprensión de los conceptos. No obstante, la asistencia no es obligatoria. 4. Enfoque mayoritariamente práctico: Las clases están diseñadas para maximizar el tiempo práctico en R, asegurando que los estudiantes apliquen los conceptos estadísticos directamente. Los contenidos teóricos se introducirán brevemente al inicio de cada tema y se aplicarán de inmediato en actividades prácticas. 5. Evaluación final (única entrega): La evaluación final consistirá en la creación de un dashboard en R. Para esta actividad se proporcionarán datos específicos, y los estudiantes deberán aplicar todo lo aprendido en el curso para realizar análisis, visualizaciones y conclusiones en el dashboard. Este proyecto evaluará las competencias adquiridas en el análisis y presentación de datos con R.

• BIOESTADÍSTICA II: TÉCNICAS AVANZADAS DE ESTADÍSTICA APLICADA EN INVESTIGACIÓN UTILIZANDO R 

En este curso no es necesario haber cursado Bioestadística I, ya que todos los conceptos estadísticos esenciales se introducirán de manera gradual en el transcurso de las actividades. Cada tema será abordado desde sus fundamentos para garantizar que los estudiantes adquieran los conocimientos necesarios sin ninguna base previa en R. 1. Aprendizaje basado en la práctica: El enfoque principal es eminentemente práctico, donde los estudiantes trabajarán directamente en R para explorar y analizar datos reales. Los conceptos teóricos se explicarán brevemente al inicio de cada módulo y se integrarán de inmediato en las actividades prácticas, logrando así una comprensión sólida mediante la aplicación directa. 2. Actividades completamente guiadas: Todas las actividades están diseñadas para que el estudiante pueda seguir los pasos sin dificultad. Las guías detalladas y el apoyo constante permitirán una asimilación progresiva del lenguaje R, desde lo más básico hasta un nivel de habilidad adecuado para el análisis de datos. 3. No se requieren conocimientos previos de R: A lo largo de las sesiones, los estudiantes aprenderán R de manera natural, aplicando los comandos y funciones a través de ejercicios prácticos, sin necesidad de experiencia previa en programación. 4. Asistencia recomendada pero no obligatoria: Si bien se sugiere la asistencia a todas las clases para seguir el curso progresivamente, no es obligatorio. Cada sesión acumula conocimientos sobre la anterior, por lo que una participación continua facilita el avance en el aprendizaje. 5. Evaluación final mediante un dashboard en R: La única entrega de evaluación será un proyecto final donde los estudiantes deberán construir un dashboard en R, aplicando los conocimientos adquiridos durante el curso. Se proporcionarán datos específicos para el proyecto, y los estudiantes deberán realizar un análisis completo con visualizaciones y conclusiones.

 Estoy muy ilusionada de estranarme con mis cursos PosDoc en la USAL, lo cual es un honor a nivel personal!