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Universidad de Salamanca
Carlos Santamaría
Facultad de Economía y Empresa
 
Diapositiva 1

Un supermercado de Polonia utiliza la inteligencia artificial para reducir el malgasto de comida

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Solo en los Estados Unidos (el país mayor productor del mundo), el Departamento de Agricultura estima que entre el 30 y 40% de la comida termina en la basura. Esto supone un problema ambiental y económico, ya que el malgasto de comida es una de las mayores causas de emisiones de gas. Una startup llamada Wasteless piensa que el machine-learning puede jugar sus cartas para gestionar este problema.

La compañía ha desarrollado una aplicación de Inteligencia Artificial que automáticamente reduce el precio de la comida próxima a caducar que esté en venta. Cuanto más cerca esté el producto de su fecha de caducidad, más barato es comprarlo. Así, se verá reflejado esto en los precios de los productos. Después de trabajar en el sistema desde 2016, Wasteless está probando esto con Metro, una de los mayores supermercados de Polonia donde se está llevando a cabo concretamente en Makro, antes de desembarcar en otros mercados.

Wasteless asegura que su sistema reduce el malgasto de comida en las tiendas al menos en un 40%. En los próximos años, la compañía cree que puede incrementar esta cifra hasta el 80% si mejora su tecnología.

 

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