El proyecto cuenta con una subvención de 12M y aglutina a 21 socios de países miembros de la Unión Europea. El objetivo de DeepHealth es ofrecer un servicio más eficiente para el diagnóstico, seguimiento y tratamiento de enfermedades, combinando la labor de personal médico experto y el alto rendimiento de modelos de Inteligencia Artificial con entornos Big Data para mejorar el trabajo de los expertos.
Este entorno incluye el desarrollo de dos nuevas librerías de software libre y código abierto, la European Distributed Deep Learning Library y la European Computer Vision Library , que se integrarán en 7 plataformas biomédicas ya existentes, tanto comerciales como de investigación.
DeepHealth se ajustará y certificará mediante 14 casos de uso englobando 3 áreas de referencia para el sector: enfermedades neurológicas, detección de tumores y predicción temprana del cáncer, y patología digital y etiquetado de imágenes automático.
En esta iniciativa, everis aporta su conocimiento técnico y experiencia en analítica, Inteligencia Artificial y desarrollo de servicios cognitivos. Para ello, la consultora pondrá a disposición de la iniciativa su plataforma de Inteligencia Artificial everisLumen AI Suite, que se evolucionará y empleará en casos de uso relacionados con enfermedades como el Alzheimer o el cáncer de piel, entre otras.
La marca del plan DeepHealth tiene una doble vertiente: verticalmente en su aplicación directa al sector salud y horizontalmente en el desarrollo de las áreas tecnológicas de la computación de alto rendimiento, aprendizaje profundo, visión artificial y computación en la nube, cuyos avances podrán beneficiar a empresas e instituciones de otros sectores.
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