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Institute of Fundamental Physics and Mathematics, Universidad de Salamanca
 
Diapositiva 3

Proyecto I+D+I Notredamme

Nuevos Objetivos, Técnicas y REsultados en el Diseño y Análisis de Modelos Matemáticos en Epidemiologia (NOTREDAMME)

Investigadores principales: Ángel Mª Martín del Rey y Ángel Andrés Tocino García

Equipo de investigación:

  • Ana Belén Gil González (CVA)

  • Daniel Hernández Serrano (CVA)

  • Ángel Mª Martín del Rey (CVA)

  • Dario Sánchez Gómez (CVA)

  • María Jesús Senosiaín Aramendia (CVA)

  • Ángel Andrés Tocino García (CVA)

Equipo de trabajo:

  • Marwam Abukhaled (CVA)

  • Roberto Casado Vara (CVA)

  • Iván García Cobo (CVA)

  • Guillermo Hernández González (CVA)

  • José Diamantino Hernández Guillén (CVA)

  • Esteban Enrique Maurín Saldaña (CVA)

Objetivos del proyecto:

  • Objetivo 1: Obtener modelos matemáticos en Epidemiología más realistas.

    • Objetivo específico 1.1: Adecuar el concepto de incidencia y de las definiciones de los coeficientes epidemiológicos a los ENoBiT.

    • Objetivo específico 1.2: Diseñar y analizar nuevos modelos basados en conceptos y técnicas del Análisis de Redes Complejas y la Inteligencia Artificial.

    • Objetivo específico 1.3: Analizar la utilidad de la teoría de complejos simpliciales en el diseño de modelos epidemiológicos.

  • Objetivo 2: Formalizar el concepto de número reproductivo básico estocástico.Objetivo 3: Desarrollar técnicas eficientes para el control de un proceso epidémico mediante el análisis del número reproductivo básico.

    • Objetivo específico 2.1: Definir de modo intrínseco el (o los) números reproductivos básicos estocásticos relativos a los diferentes conceptos de estabilidad.

    • Objetivo específico 2.2: Calcular de modo efectivo el (o los) números reproductivos básicos estocásticos.

    • Objetivo específico 2.3: Diseñar herramientas para el análisis de la estabilidad en media cuadrática de los sistemas diferenciales epidemiológicos estocásticos.

  • Objetivo 3: Desarrollar técnicas eficientes para el control de un proceso epidémico mediante el análisis del número reproductivo básico.

Publicaciones científicas:

  • L. Llamazares Elías, S. Llamazares Elías, A. Martín del Rey, An Analysis of Contact Tracing Protocol in an Over-Dispersed SEIQR Covid-Like Disease, submitted to Physica A.

  • G. Hernández, A. Martín del Rey, Community-distributed compartmental models, submitted to Chaos, solitons and Fractals

  • J.D. Hernández Guillén, A. Martín del Rey, Propagation of an APT malware using dynamic bayesian networks, submitted to Computers & Security.

  • A. Martín del Rey, J.D. Hernández Guillén, An individual-bases model for patio-temporal Bluetooth propagation of malware, submitted to Expert Systems.

  • A. Tocino, A. Martín del Rey, Stochastic stability of SIRS models without Lyapunov functions, submitted to Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation.

  • A. Martín del Rey, R. Casado Vara, S. Rodríguez González, A computational propagation model for malware based on the SIR classic model, submitted to Neurocomputing.

  • E.E. Maurín Saldaña, A. Martín del Rey and A.B. Gil González, A framework to simulate the propagation of malware on a swarm of drones (preprint)

  • A. Martín del Rey and A. Tocino García, Analysis of the stability of a family of stochastic SCIRS models for malware propagation (preprint)

  • A. Martín Del Rey, E. Frutos Bernal, R. Casado Vara, A.B. Gil González, A mathematical model to simulate the propagation of biological agents on metro networks (preprint)

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